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我们多数时候使用AI都只是零零散散地问一些问题。AI的回答有时候非常精彩或者有特别多的干货，这时候我们照着AI的回答去做了，也得到了比较好的结果。这件事就算完成了闭环。可如果好多问题都是围绕同一个主题的，就会生成比较多的数据。比如你想减肥，长期提问的过程中涉及到了自己的体重数据、锻炼计划和很多相关的科普知识。如果想把其中的精华部分记录下来，会发现是个特别死板的过程，以后想再拿出来看也比较费劲，需要在本地笔记里做搜索。
像减肥一样，我们的生活可以看作是由很多projects组成的，包括工作、学习、健康状况、个人爱好等等各个方面。比如说孩子有近视问题，每年复查的时候都需要在手机相册里翻啊翻，寻找上次拍下的检查单照片。如果已经利用AI建好了眼科检查的project，就可以直接问数据。AI不仅能准确地找出记录，还能做成趋势，帮你分析近视度数随时间变化的情况，帮你确定检查的重点。如果觉得存在云端不方便，还可以随时让AI生成一种特别小格式的md文档并存在本地。这样做的底层逻辑是用AI做项目管理，包含了数据管理与分析、计划制定、风险提示等等各方面内容。AI在类似这样的项目里起到了多重作用，它既是项目管理者，同时也是专家。此时AI的作用才真正得以完全体现，你不用反复输入那些长篇累牍的prompt或者约束条件，AI可以根据你们之前的交流记录做到定制化的精准回答，他能做到最了解你的情况，最懂你，为你下一步决策给出参考意见。
人脑很聪明，但天生对定性的事情比较敏感，对定量的事情非常迟钝。生活中我们需要面对的数字太多了。为了节省能耗，我们的大脑会自动屏蔽那些繁琐的数字，跳过复杂的分析，直接拍脑袋下结论。
当前的AI已经完全具备了当好数字管家的能力。我最早使用的免费GPT版本确实只是个语言模型，他的强项就是把语言捋顺了，组织成像模像样的话说给你听。说白了就是为了回答而回答，经常言之无物，或者信息错乱。如今的AI已经跟那时候大不一样了，以谷歌的Gemini为例，他基于自己的搜索能力，可以提前屏蔽很多低质量的信息和数据。这一点相信长期使用谷歌搜索的人都有体会。中文互联网世界可以说没有能用的搜索工具，百度自己就是假消息的传播者。有了组织素材的能力，有了语言能力，Gemini还能做到reasoning，也就是推理能力。网上经常说哪家的大模型优秀，这个真是自己用过了才知道。我个人感觉Gemini在日常生活里已经百分之一万够用了，特别是涉及到一些人类已经早有共识的技术领域。他能展现出公认的、主流的、非常高水平的认知能力。用户提出的每一个疑问就像一条条小溪要找到大江大河，Gemini通过自己对地形、地貌的认知，通过对天气的把控，引导用户找到江河，直至流向大海。而在现实生活中，通过人传播的知识、经验，经常让我们误入歧途。因为人的认知受人生阅历等主观层面的种种限制，非常有局限性。这也是为什么“专家”这个词已经成了彻头彻尾的贬义。
AI也不只是冷冰冰的数字管家。我跟AI的交流经常是从物理世界中的一个具体问题开始的，比如《信条》这个电影怎么那么烧脑，剧情太复杂了需要AI帮我讲解。随着对剧情有了更深入的了解，我发现诺兰导演是在传递某种更高维度的信息，如果真能做到熵减，那么这个世界将变成什么样？如果你能回到之前的某个时间点，就能改变历史吗？电影里有一句经典台词，一切已经发生的就已经发生了，不要试图去改变。而AI能做什么，他能帮我寻找这种价值观的源头，心理学的基础。他比任何影评家都更博学，更有逻辑。某种程度上解释了我为什么喜欢这个电影，反映出了我的人性底色。我发现这种讨论比星座、比infp之类的要高级到不知哪里去了。AI在这方面跟普通人相比太有知识了，而且他完全跳出了某个性格测试的框架，用户可以随心所欲地，用最质朴的语言提问。事实证明，我们多数人在认识自己方面，在给自己解惑方面，几乎没做过任何像样的尝试。通过积累对话并以其为后续提示的AI，将越来越了解我们，还能施以正确的心理辅导，缓解消极情绪。虽然法律不允许AI给用户说他能代替心理医生，但他大大节省了普通人看心理医生的成本。
在很多场景下，当我们遇到问题的时候，最佳的解决方式就是用好AI。以上是我自己的一点心得体会。
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